Escritor de escritórios

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Negociação de escritórios do sistema
Bem-vindo ao Home of the Open Java Trading System.
O Open Java Trading System (OJTS) é uma infra-estrutura comum para desenvolver sistemas de negociação de ações. Consiste em quatro partes: a coleta de dados brutos pela internet, o reconhecimento da negociação marca um módulo de visualização e módulos para se conectar às interfaces programáticas das plataformas de negociação, como os bancos. O objetivo do projeto é fornecer uma infra-estrutura comum independente (independente de plataforma) autônoma para desenvolvedores de sistemas de negociação. Alguns dos aspectos que devem ser abordados são fornecer um esquema comum de banco de dados compatível com SQL92 para armazenar dados financeiros, interfaces Java comuns para como trocar dados entre diferentes módulos, visualização de dados financeiros brutos e sinais comerciais e vários outros aspectos comuns necessários para criar um sistema comercial final.
Por causa do meu trabalho e da minha família, não consigo mais tempo para melhorar o OJTS. Estou continuando a atualizar a seção de links abaixo que irá orientá-lo para projetos mais ativos de código aberto java nessa área, no entanto.
Na verdade, como consequência do meu interesse pela dinâmica dos mercados de ações, comecei uma jornada nos detalhes mais profundos da economia nacional para entender as taxas de câmbio. Este tópico finalmente me leva a um estudo mais profundo do dinheiro em si como a unidade métrica que usamos em economia para medir "valor", "sucesso" ou "utilidade". Este tópico revelou-se extremamente interessante, mas ao mesmo tempo era muito difícil encontrar informações sobre o funcionamento do nosso sistema monetário. Vá ao redor e pergunte às pessoas de onde vem o dinheiro, quem o cria e o que determina seu valor. Você notará que mesmo as pessoas que têm um mestrado ou um doutorado. na economia não conhecerá esses detalhes. Oh, sim, eles responderão em termos técnicos crípticos, mas não poderão desenhar um diagrama simples que descreva o processo.
H. G. Wells disse ter dito:
"Escrever a moeda é geralmente reconhecido como uma prática censurável, de fato quase indecente. Os editores imploram ao escritor quase lágrima não escrever sobre dinheiro, não porque seja um assunto desinteressante, mas porque sempre foi profundamente perturbador ".
Eu sugiro a qualquer pessoa que viva em uma sociedade democrática para ler sobre este assunto. Isso afeta nossas vidas todos os dias até certo ponto que não pode ser exagerado! Na minha opinião, todos os cidadãos de um país democrático nesse mundo devem saber de onde o nosso dinheiro vem. Provavelmente você veio a este site para procurar ferramentas que o ajudem a aumentar sua riqueza monetária. Para entender a unidade métrica "dinheiro" (não importa se Dollar ou Euro) será um ingrediente importante no seu toolkit para ganhar dinheiro.
Se você tem pouco tempo e só pode dar ao luxo de ler um único livro sobre esse assunto, então sugiro que você leia Riqueza, Riqueza Virtual e Dívida por Frederick Soddy. Eu consegui comprar uma cópia usada via Amazon por US $ 23,48, mas existe também uma versão online. Você precisará do plugin DjVu para lê-lo. Este livro foi publicado originalmente em 1929, mas ainda descreve os fatos reais muito bem. Mesmo que eu não concorde com todas as conclusões de Frederick Soddy, seu trabalho é provável e provoca que você faça as perguntas corretas.
Lançamentos, Bugfixes e Documentação atualizada.
Estou investigando como tornar a OJTS mais compatível com outros esforços do sistema de comércio java.
Existe um novo wiki disponível no ITSdoc com foco na distribuição de conhecimento no domínio dos sistemas de investimento e comercialização. A idéia por trás do ITSdoc é ter uma plataforma de colaboração semelhante à wikipedia, ajudando a comunidade a compartilhar conhecimento.
Ontem eu publiquei a Versão 0.13 da biblioteca do OpenJavaTradingSystem. Entre os novos recursos estão: Recuperação de dados para ações, fundos e moedas da OnVista. Implementação de movimentação de moeda e conversões. As carteiras são implementadas e você pode trabalhar com Portfolios da mesma forma que com itens de papel de segurança simples. Adicionado uma estrutura geral para a aplicação de algoritmos para as séries temporárias do mercado de ações. Alternou do shell interativo SISC / Scheme para ABCL / CommonLisp plus seu editor chamado "J". Adicionado um mecanismo geral de cache de dados para armazenar dados que já foram recuperados na web no sistema de arquivos. Além de mais algumas melhorias menores Se você estiver interessado nesta nova versão, você deve começar na seção quickstart / screenshot. O manual ainda não está atualizado, mas pode dar-lhe, no entanto, algumas informações de fundo valiosas se você deseja usar a biblioteca em seu projeto. A documentação deve ser atualizada em breve.
D o c u m e n t a t i o n.
Documentos que descrevem os internos do projeto. Java Data Objects e documentação da interface.
& gt; & gt; HTML & gt; & gt; PDF Investment and Trading System Documentation Project.
T e c h n o l o g y.
Blocos de construção de terceiros utilizados neste projeto.
O HSQLDB é o mecanismo de banco de dados fornecido com o projeto para que você possa começar imediatamente a usar o OJTS sem instalar um banco de dados de terceiros. Mas se você planeja usar outro banco de dados compatível com SQL92, então esta é uma opção de configuração. Castor (licença: a licença Exolab)
Castor é uma estrutura de ligação de dados de código aberto para Java [tm]. É o caminho mais curto entre objetos Java, documentos XML e tabelas relacionais. A Castor fornece ligação Java-to-XML, a persistência Java-to-SQL e muito mais. Castor Doclet (licença: GNU LGPL v2.1)
Doclet de Java para gerar mapeamento e arquivos DDL para Castor JDO e Castor XML. TestMaker (licença: TestMaker Open-Source License)
Do projeto TestMaker, apenas a implementação dos protocolos como HTTP ou HTTPS é usada para coletar dados da web. jCookie (licença: GNU LGPL v2.1)
A biblioteca jCookie é necessária para que as bibliotecas do TestMaker funcionem. htmlparser (licença: GNU LGPL v2.1)
A biblioteca htmlparser é usada para extrair os dados dos recursos da Web. ABCL / CommonLisp (licença: GNU GPL v2)
ABCL (Armed Bear Common Lisp) é usado para implementar o coração algorítmico do projeto na linguagem de programação comum ANSI Common Lisp. JFreeChart (licença: GNU LGPL v2.1)
O JFreeChart é usado para a visualização de dados financeiros como gráficos. JSci (licença: GNU LGPL v2.1)
O Joda Time substitui as classes JDK Data e Time originais.
Links para outros projetos.
O grupo Google JavaTraders pode ser a melhor entrada para você descobrir mais sobre outros sistemas e ferramentas comerciais com base em Java.
O código do projeto está licenciado nos termos da LGPL e toda a documentação que você encontra neste projeto está licenciada nos termos da FDL.

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Software de negociação de escritórios do sistema.
17 de outubro, de Murray Ruggiero. A história da TradeStation e da EasyLanguage é história do sistema do sonho americano. Os Irmãos William e Rafael Cruz vieram para os Estados Unidos juntos de Cuba. Eles treinaram para se tornarem violinistas clássicos premiados juntos. A música clássica não estava em seu futuro, pois, como as forças divinas tinham outro plano - a música dos mercados. Quando Bill William tinha 16 anos, uma chamada de sistema mudou seu destino. Um corretor de futuros tentou chamar com fome seu pai, mas Bill levou a ligação.
Foi assim que Bill aprendeu sobre o comércio de futuros. Como ele tinha apenas 16 anos, ele teria que aguardar mais dois anos para trocar, no entanto, o erro comercial o mordia. Durante estes dois anos, ele leu livros sobre comércio e tentou aprender o máximo que pôde antes do software de 18 anos que ele poderia começar a negociar. Começaram bem, mas finalmente perderam todo o dinheiro em um mês ou mais.
Eles ainda acreditavam nas negociações e sabiam que deveria haver uma maneira melhor. Eles foram para a biblioteca, obtiveram dados de barriga de porco e fizeram gráficos de mão. Eles usaram esses gráficos de mão para testar idéias.
Eles adicionaram setas - para compra e para baixo para vender - para esses gráficos desenhados a mão para testar suas idéias. Desenho das tabelas demorou muito tempo, então eles surgiram com a idéia de usar folhas de plástico sobre o gráfico e usar marcadores apagáveis.
Desta forma, eles não tiveram que redesenhar os gráficos e eles poderiam testar muitas idéias. Ainda fazer mapeamento e análise de mão-de-obra é muito demorado e eles descobriram que os computadores poderiam ajudar a automatizar esse processo.
Tudo aconteceu. Enquanto estava na faculdade, Bill conheceu Kip Irvine, um major de música que tinha um menor em computadores. Como naqueles dias, era difícil conseguir que suas composições musicais fossem tocadas, ele então cortou um acordo com Kip para tocar suas composições para ele se ele programasse suas idéias comerciais. Os sistemas foram codificados e codificá-los demoraram um pouco de tempo.
O problema era que Bill tinha mais idéias do que Kip teve tempo. Isso significava que Bill, que nunca havia codificado em sua vida, precisava encontrar uma maneira de fazer isso sozinho. Ele pensou que, se ele pudesse desenvolver uma maneira fácil de expressar idéias comerciais, ele poderia desenvolver seus próprios sistemas. Esta foi a semente do desenvolvimento da EasyLanguage. Bill e Ralph decidiram começar uma empresa e começaram a contratar pessoas talentosas para programar o software. A equipe de desenvolvimento original incluiu Kip Irvine, Sam Tennis, Peter Parandjuk e Liren Ji em engenharia.
Ruben Triana e Darla Tuttle estavam em escritor de produtos. Essas idéias envolveram principalmente comércio de barrigas de porco e outros mercados. Eles também tentaram brevemente comercializar sistemas de negociação, mas sua paixão real foi desenvolver esse software de teste. Eles lançaram o System Writer uma semana antes do Software Monday em The paradigm que o System Writer usou foi escrito processo comercial uma barra de cada vez e variáveis ​​comercializando valores passados ​​passados ​​com base em barras anteriores com a barra 0 sendo a barra atual.
Esta foi uma conseqüência do fato de que Bill inicialmente traçou tudo, então ele pensou em termos de barras e adicionando à sua análise um sistema por vez. Além disso, o System Writer permitiu que você escrevesse suas próprias funções. Este foi um avanço incrível! Agora, um comerciante com pouco conhecimento de programação poderia ampliar o próprio produto e desenvolver suas próprias idéias comerciais. Esta nova empresa de inicialização, chamada Omega Research eventualmente renomeou a TradeStation, teve um futuro brilhante, mas começou mais ou menos.
As pessoas não estavam cientes de backtesting e muitos comerciantes ainda não perceberam a necessidade do produto. A razão do sistema por trás disso era fazer uma prova, pelo menos, do escritor falado, o que não funcionou. O desempenho passado não foi garantia de resultados futuros; ainda que, se um sistema não retrocedesse bem, não funcionaria no futuro. Uma vez que alguém descobriu o valor de backtesting, sua única opção era System Writer. Eles então trabalharam no System Writer Plus, que foi lançado em Bruce Babcock, da fama do CTCR, ajudou a divulgar a questão do backtesting nos anos formativos da empresa.
Isso aconteceu depois que Bill voou para fora e mostrou o System Writer. Os grandes recursos novos no System Writer Plus foram aprimoramentos para ambos os gráficos e EasyLanguage. A característica de adicionar gráficos não era apenas para ver os preços, mas também permitiu que você melhorasse seu sistema. Uma vez que o System Writer colocou sinais comerciais nos gráficos, você pode ver indicadores e sinais.
Isso permitiria que um designer do sistema tentasse encontrar maneiras de melhorar o sistema usando os gráficos visuais. Além disso, o System Writer Plus usou o compilador Turbo Pascal Borland sob o capô, a negociação do código Easy Language pode ser compilada e, portanto, executar muito rápido. Todas as construções Easy Language foram traduzidas para Turbo Pascal. Outra melhoria foi o conceito do sinal. Um sinal era uma determinada regra de entrada ou saída. System Writer e System Writer Plus permitiu que você combine vários sinais e otimize-os em vários parâmetros para desenvolver seus sistemas.
O aspecto que fez isso significativo foi que os sinais eram componentes reutilizáveis. Durante os primeiros anos de software, Bill e Ralph viajaram quase todos os fins de semana para divulgar a palavra "backtesting" e System Writer. Também foi instrumental na divulgação do evangelho da negociação e backtesting do sistema foi Charlie Wright, comerciante e gerente de fundos que deu muitas negociações com Bill e Ralph.
InOmega Research lançou a TradeStation. A TradeStation adicionou análise intra-dia e também adicionou um aspecto em tempo real. Este foi um primeiro, pois finalmente permitiu que pequenos comerciantes trocasse em tempo real. A importância da TradeStation para o dia de comercialização era semelhante à importância da eletricidade para alimentar a lâmpada.
Foi a ferramenta que trouxe o dia de negociação para comerciantes de pequenas praças, que muitas vezes apenas estavam negociando fora de sua casa. Durante esse período, os comerciantes receberiam dados intra-dia de feeds de satélite. Bill também teve outra visão neste momento.
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De certa forma, Bill viu o futuro do sistema em tempo real e HFT de alta freqüência de negociação da mesma forma que outro Bill em torno deste tempo viu escritor todos seriam um computador algum dia. O próximo grande avanço foi em um momento em que os fornecedores institucionais vendiam Forex e dados internacionais. A Reuters se aproximou deles para comprar a empresa.
Bill e Ralph estavam se divertindo tanto com isso, eles recusaram dizer que não estava à venda. Bill e Ralph disseram-lhes que podiam licenciar e disseram que não. Alguns anos depois, o Software Jones Telerate se aproximou deles e ofereceu para comprá-los. Mais uma vez, Bill e Ralph não venderam e disseram que não. Um ano depois, eles voltaram e eles licenciaram a TradeStation. A Dow Jones Telerate lançou a TradeStation como um escritor premium para clientes institucionais, que proporcionou aos comerciantes acesso à Forex e dados internacionais de software pela primeira vez.
Em Sal Sredni juntou-se à empresa como vice-presidente de operações eventualmente promovido a CEO quando Bill e Ralph se aposentaram da empresa na InOmega Research foram divulgados e renomeados pela empresa TradeStation. A InTradeStation lançou a versão on-line, que mostrou ser um grande passo à frente, pois a TradeStation estava entregando dados pela internet em vez de exigir uma antena parabólica.
Esse foi o motivo. Ele previu este dia e passou os anos de dinheiro antes que o software das pessoas precisasse para garantir que ele tivesse os dados quando o tempo estava certo. Por isso, em muitos aspectos, ele é o Bill Gates of Intra-day trading. Antes de quando um sistema gerou o comércio de escritores, viu um alerta. Isso mudou quando a TradeStation adicionou execução em tempo real na TradeStation 6. Em alguns aspectos, isso marcou o fim do mercado e o nascimento de todos os mercados eletrônicos.
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Bill teve uma visão quando viu o crescimento dos mercados eletrônicos e de mercado em tempo real. Na verdade, essa visão tornou-se verdade, preparando o caminho para todos os mercados eletrônicos, incluindo o comércio HFT. Obtenha versões gratuitas e simplificadas das ferramentas que os especialistas da TradeStation usam em sua pesquisa diária e criação de sistemas.
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A página de capa do System Writer. Uma página do antigo manual do System Writer. A definição original de EasyLanguage.
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4 pensamentos sobre o & ldquo; System writer trading software & rdquo;
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História da TradeStation e da EasyLanguage.
A história da TradeStation e da EasyLanguage é a história do sonho americano. Os Irmãos William e Rafael Cruz vieram para os Estados Unidos juntos de Cuba. Eles treinaram para se tornarem violinistas clássicos premiados juntos. A música clássica não estava em seu futuro, porém, como parece, as forças divinas tiveram outro plano. a música dos mercados. Quando Bill (William) tinha 16 anos, um telefonema mudou seu destino. Um corretor de futuros tentou chamar com fome seu pai, mas Bill levou a ligação. Foi assim que Bill aprendeu sobre o comércio de futuros. Como ele tinha apenas 16 anos, ele teria que aguardar mais dois anos para trocar, no entanto, o erro comercial o mordia. Durante esses dois anos, ele leu livros sobre comércio e tentou aprender o máximo que pôde antes de seu aniversário de 18 anos quando ele poderia começar a negociar. Quando completou 18 anos, ele e Ralph (Rafael) reuniram US $ 2400 em uma conta de futuros e negociaram barrigas de porco.
A página de capa do System Writer.
Começaram bem, mas finalmente perderam todo o dinheiro em um mês ou mais. Eles ainda acreditavam nas negociações e sabiam que deveria haver uma maneira melhor. Eles foram para a biblioteca, obtiveram dados de barriga de porco e fizeram gráficos de mão. Eles usaram esses gráficos de mão para testar idéias. Eles adicionaram setas e # 8211; para comprar e descer para vender & # 8211; para esses gráficos desenhados a mão para testar suas idéias. Desenho das tabelas demorou muito tempo, então eles surgiram com a idéia de usar folhas de plástico sobre o gráfico e usar marcadores apagáveis. Desta forma, eles não tiveram que redesenhar os gráficos e eles poderiam testar muitas idéias. Ainda fazer mapeamento e análise de mão-de-obra é muito demorado e eles descobriram que os computadores poderiam ajudar a automatizar esse processo. Tudo aconteceu por volta de 1979. Enquanto estava na faculdade, Bill conheceu Kip Irvine, um major de música que tinha um menor em computadores. Como naqueles dias, era difícil conseguir que suas composições musicais fossem tocadas, ele então cortou um acordo com Kip para tocar suas composições para ele se ele programasse suas idéias comerciais. Os sistemas foram codificados e codificá-los demoraram um pouco de tempo. O problema era que Bill tinha mais idéias do que Kip teve tempo. Isso significava que Bill, que nunca havia codificado em sua vida, precisava encontrar uma maneira de fazer isso sozinho. Ele pensou que, se ele pudesse desenvolver uma maneira fácil de expressar idéias comerciais, ele poderia desenvolver seus próprios sistemas. Esta foi a semente do desenvolvimento da EasyLanguage. Bill e Ralph decidiram começar uma empresa e começaram a contratar pessoas talentosas para programar o software. A equipe de desenvolvimento original incluiu Kip Irvine, Sam Tennis, Peter Parandjuk e Liren Ji em engenharia. Ruben Triana e Darla Tuttle estavam em gerenciamento de produtos. Eles desenvolveram os estágios iniciais do System Writer, que se originou da necessidade de Bill e Ralph de desenvolver e recuperar suas próprias idéias comerciais.
Uma página do antigo manual do System Writer.
Essas idéias envolveram principalmente comércio de barrigas de porco e outros mercados. Eles também tentaram brevemente comercializar sistemas de negociação, mas sua paixão real foi desenvolver esse software de teste. Eles lançaram o System Writer uma semana antes da Segunda-feira Negra em 1987. O paradigma que o System Writer usou foi escrito para processar uma barra de cada vez e as variáveis ​​foram atribuídas valores passados ​​com base em barras anteriores, sendo a barra 0 a barra atual. Esta foi uma conseqüência do fato de que Bill originalmente manipulou tudo, então ele pensou em termos de barras e adicionando a sua análise um dia por vez. Além disso, o System Writer permitiu que você escrevesse suas próprias funções. Este foi um avanço incrível! Agora, um comerciante com pouco conhecimento de programação poderia ampliar o próprio produto e desenvolver suas próprias idéias comerciais.
História da TradeStation, Fundada pela Omega Research.
Esta nova empresa de inicialização, chamada Omega Research (eventualmente renomeada TradeStation), teve um futuro brilhante, mas começou mais ou menos. As pessoas não estavam cientes de backtesting e muitos comerciantes ainda não perceberam a necessidade do produto. A razão por trás disso estava fazendo uma prova, pelo menos, lhe disse o que não funcionou. O desempenho passado não foi garantia de resultados futuros; ainda que, se um sistema não retrocedesse bem, não funcionaria no futuro. Uma vez que alguém descobriu o valor de backtesting, sua única opção era System Writer.
Em seguida, eles trabalharam no System Writer Plus, que foi lançado em 1989. Bruce Babcock, da fama do CTCR, ajudou a divulgar a questão dos backtesting nos anos formativos da empresa. Isso aconteceu depois que Bill voou para fora e mostrou o System Writer. Apesar do fato de vender uma idéia a Bruce não foi fácil, ele se tornou um dos maiores fãs do System Writer e escreveu em sua brilhante revisão na Revista Futures em 1989: "System Writer é o software de negociação do sistema equivalente a colocar um homem em a lua."
A definição original de EasyLanguage.
Os grandes recursos novos no System Writer Plus foram aprimoramentos para ambos os gráficos e EasyLanguage. A característica de adicionar gráficos não era apenas para ver os preços, mas também permitiu que você melhorasse seu sistema. Uma vez que o System Writer colocou sinais comerciais nos gráficos, você pode ver indicadores e sinais. Isso permitiria que um designer do sistema tentasse encontrar maneiras de melhorar o sistema usando os gráficos visuais. Além disso, o System Writer Plus usou o compilador Turbo Pascal (Borland) sob o capô, de modo que o código Easy Language pode ser compilado e assim executar muito rápido. Todas as construções Easy Language foram traduzidas para Turbo Pascal. Outra melhoria foi o conceito do sinal. Um sinal era uma determinada regra de entrada ou saída. System Writer e System Writer Plus permitiu que você combine vários sinais e otimize-os em vários parâmetros para desenvolver seus sistemas. O aspecto que fez isso significativo foi que os sinais eram componentes reutilizáveis.
Definição para fundo do fuso / topo.
Durante esses primeiros anos, Bill e Ralph viajaram quase todos os fins de semana para divulgar a palavra "backtesting" e System Writer. Também foi instrumental na disseminação do evangelho do sistema de negociação e backtesting foi Charlie Wright, um famoso comerciante e gerente de fundos que deu muitos seminários com Bill e Ralph.
Em 1991, a Omega Research lançou a TradeStation. A TradeStation adicionou análise intra-dia e também adicionou um aspecto em tempo real. Este foi um primeiro, pois finalmente permitiu que pequenos comerciantes trocasse em tempo real. A importância da TradeStation para o dia de comercialização era semelhante à importância da eletricidade para alimentar a lâmpada. Foi a ferramenta que trouxe o dia de negociação para comerciantes de pequenas praças, que muitas vezes apenas estavam negociando fora de sua casa. Durante esse período, os comerciantes receberiam dados intra-dia de feeds de satélite. No início da década de 1990, a Omega Research salvou dados históricos que estavam disponíveis feeds de satélite pensados ​​na TradeStation. Bill também teve outra visão neste momento. Ele começou a salvar os dados tick by tick quando o espaço em disco ainda era muito caro, pois eles imaginavam que o dia de negociação se tornaria o tipo de negociação mais popular no futuro. Day-trading significou com sucesso que as pessoas exigiriam os dados que ele salvou para fazer backtesting das estratégias intra-dia, não só em vários prazos (por exemplo, dados de 5 minutos), mas também com dados tick by tick. De certa forma, Bill viu o futuro do tempo real e da Alta Frequência de Negociação (HFT) da mesma forma que outro Bill ao redor desse tempo viu que todos seriam um computador algum dia.
Entrada do oscilador PercentR (% R).
O próximo grande avanço foi em 1993 & # 8211; um momento em que os fornecedores institucionais vendiam Forex e dados internacionais. A Reuters se aproximou deles para comprar a empresa. Bill e Ralph estavam se divertindo tanto com isso, eles recusaram dizer que não estava à venda. Bill e Ralph disseram-lhes que podiam licenciar e disseram que não. Poucos anos depois, Dow Jones Telerate se aproximou deles e ofereceu para comprá-los. Mais uma vez, Bill e Ralph não venderam e disseram que não. Um ano depois, eles voltaram e eles licenciaram a TradeStation. A Dow Jones Telerate lançou a TradeStation como um serviço premium para clientes institucionais em 1996, que deu acesso aos comerciantes tanto a Forex quanto a dados internacionais pela primeira vez.
Em 1996, Sal Sredni juntou-se à empresa como Vice-Presidente de Operações (eventualmente promovido como CEO quando Bill e Ralph se retiraram da empresa em 2007). Em 1997, a Omega Research foi pública e renomeou a empresa TradeStation. Em 1999, a TradeStation lançou a versão online, que mostrou ser um grande passo à frente, pois a TradeStation estava entregando dados pela internet em vez de exigir uma antena parabólica. Lembre-se que, na década de 1990, Bill estava economizando dados intra-dia. Esse foi o motivo. Ele previu este dia e gastou o dinheiro anos antes que as pessoas ainda precisassem para garantir que ele tivesse os dados quando o tempo estava certo. Por isso, em muitos aspectos, ele é o Bill Gates of Intra-day trading.
Antes de 2001, quando um sistema gerou um comércio, você viu um alerta. Isso mudou quando a TradeStation adicionou execução em tempo real no TradeStation 6.0 e retirou os comerciantes do chão. Em alguns aspectos, isso marcou o fim do comércio de poços e o nascimento de todos os mercados eletrônicos. Também em 2001, lançaram a TradeStation Securities. O TradeStation 6.0 para comerciante institucional e ativo, cujos recursos como design e teste de estratégias personalizadas, negociação automatizada e execução direta de estoque de ações, foram feitos pela primeira vez disponível na internet em tempo real. Em 2003, o TradeStation 7.0 foi lançado e ofereceu a execução de negociações de futuros. Mais tarde naquele ano, eles adicionaram análises e execução forex. O TradeStation 8.0 adicionou a execução das opções e, em 2005, elas se tornaram uma empresa de auto-compensação para opções.
Em 2006, a TradeStation Europe Limited foi aprovada como corretora de introdução pela UK Financial Services Authority (FSA). Em 2007, os dados fundamentais foram incluídos no banco de dados histórico para teste de estratégia e a implementação integrada de Forex foi lançada. Em setembro de 2009, o TradeStation Prime Services foi lançado. Em 2018, o TradeStation 9.0 e a execução Eurex foram lançados. No final de 2018, a empresa registrou receita de US $ 129,0 milhões, lucro líquido de US $ 11,4 milhões, ativos de clientes superiores a US $ 2,3 bilhões com mais de 47 mil contas de corretagem. Em 2018, o Grupo Monex do Japão adquiriu o Grupo TradeStation. A TradeStation também lançou a TradeStation Forex e adquiriu a IBFX Holdings, LLC. Na revisão da Barron sobre corretores on-line, a TradeStation obteve o maior ranking geral de 4 ½ estrelas em 2018. O aplicativo da web on-line para negociação de ações de ações no Japão também foi lançado.
Outro aspecto que fez TradeStation especial foi o povo. Ao olhar para trás a história da empresa, é fácil ver que todos amavam o que estavam fazendo e os usuários do produto adoravam. Além disso, durante a década de 1990, eles também desenvolveram uma rede de provedores de soluções de terceiros e eu fui um dos desenvolvedores. Darla Tuttle, que dirigiu o programa na década de 1990 ajudou a construir esta família. Esses addins tornaram a TradeStation ainda mais popular não só devido à funcionalidade adicional, mas também para fornecer meios de subsistência para programadores e comerciantes que criaram e vendidos. Foi bom que ele me agradeceu pelo que fiz em ajudar a fazer o TradeStation popular durante esta entrevista. Na verdade, no meio da década de 1990, a Omega Research tinha sua própria revista e eu estava na capa e apareceu em um problema em 1998.
Bill e Ralph criaram uma equipe e um produto que mudaram a face da negociação. Bill teve uma visão quando viu o crescimento dos mercados eletrônicos e de mercado em tempo real. Na verdade, essa visão tornou-se verdade, preparando o caminho para todos os mercados eletrônicos, incluindo o comércio HFT.
Este artigo baseia-se nas notas originais de uma entrevista que Murray Ruggiero fez com Bill Cruz e Salomon Sredni em julho de 2018, para parte de seu artigo da revista Futures sobre a história do backtesting.
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